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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
23/04/2024 |
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Data da última atualização: |
23/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
NOGUEIRA, T. da S.; SIQUEIRA, K. B.; GOLIATT, P. V. Z. C. |
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Afiliação: |
THALLYS DA SILVA NOGUEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA; KENNYA BEATRIZ SIQUEIRA, CNPGL; PRISCILA VANESSA ZABALA CAPRILES GOLIATT, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA. |
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Título: |
Construction of a training dataset for a sentiment analysis model of dairy products tweets in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
Social Network Analysis and Mining, v. 14, 85, 2024. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s13278-024-01254-5 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Creating specific datasets for machine learning models is a frequent and challenging task, requiring considerable effort in sample collection and maintaining a balanced representation of each class. In this study, our objective was to create a training dataset for a sentiment analysis model by combining results obtained from 5 natural language processing tools through 3 distinct approaches, aiming to automatically label various tweets in the negative, neutral, and positive classes. Additionally, we applied data balancing techniques to assess different methods' impacts on the sentiment analysis models' ability to generalize classes to previously unseen samples. The results demonstrated that the three approaches used to combine tool results and apply balancing techniques provided significantly superior outcomes compared to models with imbalanced datasets. These advancements enabled sentiment analysis models to achieve greater precision and generalization capacity for novel samples. These findings underscore the importance of considering effective data balancing strategies when creating training datasets for machine learning applications, especially in tasks sensitive to class imbalance, such as sentiment analysis. This enhanced approach is crucial to improving the performance and applicability of sentiment analysis models in real-world scenarios, providing more precise data analyses that unveil valuable insights in digital marketing. |
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Palavras-Chave: |
Artifcial intelligence; Business intelligence; Digital marketing; Inteligência artificial; Market digital; Market research; Sentiment analysis. |
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Thesagro: |
Laticínio; Pesquisa de Mercado; Produto Derivado do Leite. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
LEADER 02348naa a2200277 a 4500
001 2163827
005 2024-04-23
008 2024 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s13278-024-01254-5$2DOI
100 1 $aNOGUEIRA, T. da S.
245 $aConstruction of a training dataset for a sentiment analysis model of dairy products tweets in Brazil.$h[electronic resource]
260 $c2024
520 $aCreating specific datasets for machine learning models is a frequent and challenging task, requiring considerable effort in sample collection and maintaining a balanced representation of each class. In this study, our objective was to create a training dataset for a sentiment analysis model by combining results obtained from 5 natural language processing tools through 3 distinct approaches, aiming to automatically label various tweets in the negative, neutral, and positive classes. Additionally, we applied data balancing techniques to assess different methods' impacts on the sentiment analysis models' ability to generalize classes to previously unseen samples. The results demonstrated that the three approaches used to combine tool results and apply balancing techniques provided significantly superior outcomes compared to models with imbalanced datasets. These advancements enabled sentiment analysis models to achieve greater precision and generalization capacity for novel samples. These findings underscore the importance of considering effective data balancing strategies when creating training datasets for machine learning applications, especially in tasks sensitive to class imbalance, such as sentiment analysis. This enhanced approach is crucial to improving the performance and applicability of sentiment analysis models in real-world scenarios, providing more precise data analyses that unveil valuable insights in digital marketing.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Oriental. Para informações adicionais entre em contato com cpatu.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
04/12/2014 |
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Data da última atualização: |
19/01/2023 |
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Autoria: |
JESUS, L. R. de. |
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Título: |
Substratos orgânicos na produção de mudas de bacabi (Oenocarpus mapora Karsten.). |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
2014. |
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Páginas: |
32 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, PA. Orientadora: Antônia Benedita da Silva Bronze; Orientadora técnica: Maria do Socorro Padilha de Oliveira, Embrapa Amazônia Oriental. |
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Conteúdo: |
o objetivo deste trabalho foi avaliar substratos orgânicos na produção de mudas de bacabi (Oenocarpus mapora Karsten). Foram testados três substratos (terriço, terriço+esterco bovino e terriço+cama de aviário), em diferentes proporções, colocados em sacos de polietileno preto, sanfonado, perfurado e com dimensões de 26 em largura x 26 em de altura e 0,10 micrômetros de espessura. As plântulas de bacabi foram obtidas da mistura de sementes coletadas no Banco Ativo de Germoplasma de Bacabas da Embrapa Amazônia Oriental, e repicadas no estágio palito. O experimento foi conduzido em telado sombrite com interceptação de 50% de luminosidade dessa instituição, realizando monda quinzenal e irrigação diária nas mudas, por um período de seis meses. Foram avaliados, mensalmente, os seguintes caracteres: número total de folhas (NTF), número de folhas emitidas (NFE), número de folíolos na folha emitida (NFO), diâmetro do coleto (mm) (DC), sintomas de ataque de insetos e doenças e plantas mortas. O delineamento utilizado foi o inteiramente ao acaso com três tratamentos, 20 repetições e parcela de uma muda. Os quatro primeiros caracteres foram submetidos à análise de variância e ao teste Tukey a 5% de significância no programa GENES e os demais no Excel. Os tratamentos diferiram entre si para todos os caracteres ao longo das avaliações até o 4° mês, com destaque para os caracteres NTF, NFE e DC. No geral, as mudas submetidas aos substratos terriço e terriço+esterco bovino apresentaram as maiores médias para esses três caracteres, com as mudas no substrato apenas de terriço exibindo baixas porcentagens de sintomas de insetos e doenças. Também, nos referidos substratos não houve registro de muda morta. Portanto, os substratos terriço e o terriço acrescido de 25% de esterco bovino devem ser recomendados na produção de mudas de bacabi, sendo o terriço de baixo custo podendo ser. usado sem perdas no desenvolvimento das mudas. Menoso objetivo deste trabalho foi avaliar substratos orgânicos na produção de mudas de bacabi (Oenocarpus mapora Karsten). Foram testados três substratos (terriço, terriço+esterco bovino e terriço+cama de aviário), em diferentes proporções, colocados em sacos de polietileno preto, sanfonado, perfurado e com dimensões de 26 em largura x 26 em de altura e 0,10 micrômetros de espessura. As plântulas de bacabi foram obtidas da mistura de sementes coletadas no Banco Ativo de Germoplasma de Bacabas da Embrapa Amazônia Oriental, e repicadas no estágio palito. O experimento foi conduzido em telado sombrite com interceptação de 50% de luminosidade dessa instituição, realizando monda quinzenal e irrigação diária nas mudas, por um período de seis meses. Foram avaliados, mensalmente, os seguintes caracteres: número total de folhas (NTF), número de folhas emitidas (NFE), número de folíolos na folha emitida (NFO), diâmetro do coleto (mm) (DC), sintomas de ataque de insetos e doenças e plantas mortas. O delineamento utilizado foi o inteiramente ao acaso com três tratamentos, 20 repetições e parcela de uma muda. Os quatro primeiros caracteres foram submetidos à análise de variância e ao teste Tukey a 5% de significância no programa GENES e os demais no Excel. Os tratamentos diferiram entre si para todos os caracteres ao longo das avaliações até o 4° mês, com destaque para os caracteres NTF, NFE e DC. No geral, as mudas submetidas aos substratos terriço e terriço+esterco bovino apresentaram as m... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Bacabi; Cama de aviário; Desenvolvimento vegetativo; Esterco bovino; Palmeira; Substrato orgânico. |
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Thesagro: |
Produção. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 02799nam a2200217 a 4500
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100 1 $aJESUS, L. R. de
245 $aSubstratos orgânicos na produção de mudas de bacabi (Oenocarpus mapora Karsten.).
260 $a2014.$c2014
300 $a32 f.
500 $aTrabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, PA. Orientadora: Antônia Benedita da Silva Bronze; Orientadora técnica: Maria do Socorro Padilha de Oliveira, Embrapa Amazônia Oriental.
520 $ao objetivo deste trabalho foi avaliar substratos orgânicos na produção de mudas de bacabi (Oenocarpus mapora Karsten). Foram testados três substratos (terriço, terriço+esterco bovino e terriço+cama de aviário), em diferentes proporções, colocados em sacos de polietileno preto, sanfonado, perfurado e com dimensões de 26 em largura x 26 em de altura e 0,10 micrômetros de espessura. As plântulas de bacabi foram obtidas da mistura de sementes coletadas no Banco Ativo de Germoplasma de Bacabas da Embrapa Amazônia Oriental, e repicadas no estágio palito. O experimento foi conduzido em telado sombrite com interceptação de 50% de luminosidade dessa instituição, realizando monda quinzenal e irrigação diária nas mudas, por um período de seis meses. Foram avaliados, mensalmente, os seguintes caracteres: número total de folhas (NTF), número de folhas emitidas (NFE), número de folíolos na folha emitida (NFO), diâmetro do coleto (mm) (DC), sintomas de ataque de insetos e doenças e plantas mortas. O delineamento utilizado foi o inteiramente ao acaso com três tratamentos, 20 repetições e parcela de uma muda. Os quatro primeiros caracteres foram submetidos à análise de variância e ao teste Tukey a 5% de significância no programa GENES e os demais no Excel. Os tratamentos diferiram entre si para todos os caracteres ao longo das avaliações até o 4° mês, com destaque para os caracteres NTF, NFE e DC. No geral, as mudas submetidas aos substratos terriço e terriço+esterco bovino apresentaram as maiores médias para esses três caracteres, com as mudas no substrato apenas de terriço exibindo baixas porcentagens de sintomas de insetos e doenças. Também, nos referidos substratos não houve registro de muda morta. Portanto, os substratos terriço e o terriço acrescido de 25% de esterco bovino devem ser recomendados na produção de mudas de bacabi, sendo o terriço de baixo custo podendo ser. usado sem perdas no desenvolvimento das mudas.
650 $aProdução
653 $aBacabi
653 $aCama de aviário
653 $aDesenvolvimento vegetativo
653 $aEsterco bovino
653 $aPalmeira
653 $aSubstrato orgânico
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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